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Shot 1 (4s) — Wide establishing shot along the cobblestone quay of the Seine at golden hour. @Element2 and @Element3 walk hand in hand toward the camera, unhurried, smiling at each

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They meet for the first time at Paris Charles de Gaulle Airport, she having just arrived from Colombia with her suitcase. Both are visibly shy and nervous, looking at each other he

# Prompt — chambre d'hôtel (homme + femme) # Référence : Image #1 = les deux personnes (femme cheveux crépus / homme longues tresses) medium eye level full shot, hotel bedroom, one

# Chambre d'hôtel — homme + femme (VERSION CORRIGÉE) # Original : hotel_chambre_couple.txt # Corrections : # - Identité verrouillée EN PREMIER (les modèles priorisent le début) # -

# Prompt img2img — garder les personnages + style, changer la pose # Image de base / référence = la photo du couple # Denoise conseillé Draw Things : 0.35–0.55 Keep the exact same

# img2img — garder personnages + style, changer pose (VERSION CORRIGÉE) # Original : img2img_garder_personnages_changer_pose.txt # Corrections : # - Ordre : LOCK identité → puis no

# Prompt — changer les têtes # Photo 1 = source des TÊTES (visages + cheveux) # Photo 2 = image cible (corps + pose + décor) # Denoise conseillé : 0.25–0.45 # Idéal : inpaint uniqu

# Face swap — têtes photo 1 → corps photo 2 (VERSION CORRIGÉE) # Original : face_swap_tetes_photo1_sur_photo2.txt # Corrections : # - Vocabulaire unifié (heads/faces) # - Mapping f

# TRANSFERT A — GARDE LES VÊTEMENTS DE LA PHOTO 1 # ================================================ # Image 1 = PERSONNE + SES VÊTEMENTS (identité complète habillée) # Image 2 = P

# TRANSFERT A — GARDE LES VÊTEMENTS DE LA PHOTO 1 # ================================================ # Image 1 = PERSONNE + SES VÊTEMENTS (identité complète habillée) # Image 2 = P

# TRANSFERT B — PREND LES VÊTEMENTS DE LA PHOTO 2 # ================================================ # Image 1 = IDENTITÉ seulement (visage, cheveux, peau, morphologie) # Image 2 =

# meta-prompt — Kling 3.0 (export Google Docs) # Source: https://docs.google.com/document/d/1HKL9KOB55cOdd4ixnH3bL1MObIPbTn-U6gqIRBtzJeM/edit You are an expert AI video prompt engi

# Chanson — Le chêne tombé (Suno) # Thème : orgueil → chute → humilité (arbre / cyclone) ================================================================================ STYLE RECO

# Clips vidéo Bureau — amour impossible / pluie (VERSION CORRIGÉE) # Original : _depuis_Bureau/prompt_Bureau_clips_video.txt # Corrections : # - Préfixe STYLE factorisé (évite de t

# 01 — Fiche référence personnage (VERSION CORRIGÉE) # Original : Copie_de_Copie_de_Tous_les_prompts.md # Corrections : # - Typo / mise en forme clarifiée # - "Show the same" rendu

# 02 — Fiche référence produit (VERSION CORRIGÉE) # Original : exemple iPhone trop spécifique présenté comme "modèle" # Corrections : # - Modèle GÉNÉRIQUE d'abord (à remplir), puis

# 03 — Prompt vidéo Seedance 2.0 (VERSION CORRIGÉE) # Original trop court : "full animation movie" est vague et trop ambitieux # Corrections : # - Ancrage sur le storyboard référen

# Storyboard Prompt — Rôtisserie mobile, marché de Songeons (Oise) ## Phase 1 — Storyboard Image Prompt ``` 15-second live-action cinematic storyboard sheet for a mouthwatering foo

# Storyboard Prompt — Bon Appé'Grill, rôtisserie au feu de bois (marché de Songeons) Basé sur les photos réelles de la remorque, du vendeur et de la communication existante de Bon

--- name: storyboard-prompt-builder description: > Generate two-phase storyboard prompts from character references and a story overview — first an image prompt that produces a prof

# Copie de Copie de Tous les prompts Source Google Drive (Coccinelle) — Storyboard Lien : https://docs.google.com/document/d/1b_XLeQMgNYqCs_LXRwIdTSMFXd3OVOQsPPHe6DdLqzY/edit Note

Tous les prompts Yolann Google Docs

Prompt Google Omni Drive